为什么大数据应用工程师能拿到高薪？

大数据行业对开发人才需求大，谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在需要掌握hadoop技术的大数据人才！在未来，无论掌握大数据的哪一类型，都相当于掌握自己的“钱途”，做时代的先行者！

专业层面强

大数据应用工程师，是主要学习Windows Server服务器配置与应用、JAVA面向对象程序设计、C语言程序设计、Hadoop 大数据生态系统、scala编程开发及大数据商业应用等。让你学有所专，专有所成！

就业前景广

通过对专业知识的学习，让学生具有JAVAEE开发技术的同时又掌握对大数据进行分析和挖掘的能力。学生在就业的过程中即可以进入传统的软件公司，进行OA和ERP等传统软件项目开发，又能从事进行大数据的分析和深度挖掘以及对服务器集群的组建工作等。多重就业，多重保障，艺多不压身！

发展潜力大

大数据是全球科技和产业竞争的至高点，掌握了大数据核心技术，就掌握了信息的制权。中国拥有网民超过7亿人，已成为全球重要的大数据市场之一。

好就业还得是高薪资

通过本专业2年全面系统的学习，毕业后可以掌握配置、部署、运维和保护公司和组织机构部署CDH所要求的Apache—Hadoop集群方面的专业技术；学完毕业后具备实践动手能力的，满足企业大数据应用技术岗位需求。

初级开发工程师

1-2年
年薪12-18万

中级开发工程师

3-5年
年薪18-36万

大咖级技术专家

5-8年
年薪：36万-50万

高层管理/CTO

8年以上
年薪：50万以上

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实力品牌
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名师教学
师资力量+教学方法

就业保障
定向培养+五重保障

精心打造大数据互联网+课程

实训主题	阶段目标	课程名称
第一阶段	熟练计算机基本操作，掌握办公自动化软件的使用，熟悉网络软件及硬件的常规安装与设置，掌握计算机网络基本原理，掌握中小企业网络组建与维护。1、通过对大数据技术产生的背景和行业应用案例了解hadoop的作用；2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发；3、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发；4、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发。	计算机操作基础 & Office办公自动化
		计算机组装与维护
		互联网体系结构
		Windows Server 服务器配置与应用
		Linux 服务器配置与应用
		职业素养课
第二阶段	1、熟练搭建海量数据离线计算平台；2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案；3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序。	C语言程序设计
		Java面向对象程序设计
		Oracle 数据库管理与应用
		Python 数据分析与数据挖掘
		职业素养课
第三阶段	掌握hadoop大数据生态系统环境，具备开发基于storm的实时计算程序的能力。	hadoop 大数据生态系统
		storm 大数据分布式实时计算
		Hive 数据仓库
		scala 编程开发
		职业素养课
第四阶段	熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，通过计算分析大量数据，挖掘出其中有价值的数据，为企业提供决策依据	Hbase/Phoenix 分布式存储
		spark 分布式内存计算
		Hadoop 集群管理
		大数据商业应用
		导师训练/综合实训：云计算、云存储、虚拟化技术、数据备份、灾难恢复、数据挖掘、数据分析。